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如今，从电子商务和身体健康护理到金融科技和体育行业，大数据的应用于无处不在。官方的统计数据也体现了这一观点：到2020年，全球大数据市场规模预计将多达570亿美元。制造业面对竞争挑战，并执着低生产力，也在重新加入大数据的应用于热潮。但是，这项技术能否在生产设施中起着最重要的起到？为了取得准确的答案，以下深入研究一下制造业大数据的主要优势：1．使用大数据以增加停机时间电力中断或停机对于每个工业部门来说都是一个噩梦。

制造商每年必须平均值处置800小时的停机时间，这意味著生产力损失将从5％升到20％。例如，通用电气（GE）在伦敦举行的“MindsandMachinesEurope”活动中共享了他们的最佳实践中。通用电气的前首席执行官JeffImmelt回应，医疗保健、能源和航空等有所不同行业的技术人组将不会再次发生一些变化。

Immelt回应，通过大数据分析与材料科学结合，配有传感器技术的“智能机器”可以动态利用工业数据的强劲功能，并带给极大的益处。因此，通用电气公司通过预测机器或某个组件何时再次发生故障，设法构建了其生产过程的自动化，优化了性能，并避免了停机时间。

而每年所取得的450亿美元的市场收益是他们顺利的证明。荐个例子，航空业所实行的远程监控和问题的早期临床中，燃气发动机的一组传感器间隔30秒将捕捉一次数据。随后，Hadoop软件开始发挥作用。其容错校验的Hadoop分布式文件系统（HDFS）将搜集到的数据拆卸分成可管理的块，并将其产于在数千个节点中，为基于MapReduce的公里／小时并行计算奠下基础。

这种大规模的数据处理有效地处置了大数据的体积、速度和变化三个V值，并协助通用电气公司缺失有可能的生产缺失。Immelt回应，通过Hadoop反对的分析，每年最少提高1％的燃气发动机性能，并为客户节省20亿美元的费用。2．在大数据时代减轻供应链风险供应链充满著了不确定性。如果企业想要增加有可能的风险，并与零售商和客户创建较好的关系，则必须再度展开数据分析。

在供应链中，大数据应用于环绕着可追溯性、订购和仓储三个主要孤岛积极开展。例如，物联网增进数据卓有成效地用作产生有意义的看法，使制造商需要跟踪货物和减低有利的情况。根据英国授权订购与供应协会的报告，自然灾害和极端天气条件是造成供应链中断的主要原因。

为了保证这些情景会造成业务中断，企业可以分析龙卷风、地震、飓风等天气状况，并用于预测分析来计算出来延后概率。此外，通过从外部和在线渠道（例如金融分析师建议和媒体评论）挖出历史和动态数据，制造商可以找到未来趋势，并在再次发生金融危机时取得应急措施的宝贵时间。

大数据的其他应用于还包括确保最佳库存水平和改良订购决策。3．利用大数据提升产品质量质量掌控（QC）是大数据可以展出其价值的另一个领域。

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